Maestría En Inteligencia Artificial – Tecnológico Nacional de México Campus Tapachula

Información del programa

Línea de investigación

Investigadores

Delfino López Vázquez

Delfino López Vázquez ingresó a laborar en el Instituto Tecnológico de Tapachula en febrero de 1995, rápidamente se integró en las actividades del Departamento de Sistemas y Computación impartiendo diferentes asignaturas del área. En 1996 lo invitaron como secretario de la Academia de Sistemas y Computación y para 1997 ya era el presidente de la Academia. En 1998 se integró como jefe del Laboratorio de Cómputo demostrando buenas actitudes, aptitudes y liderazgo, lo que lo llevó a ser el jefe del departamento de Sistemas y computación durante los próximos 7 años. En el 2006 se desempeña como jefe de la división de estudios profesionales y en el 2007 como jefe de Servicios Escolares, con el conocimiento y experiencia adquirida ocupó la Subdirección de Planeación y Vinculación del 2010 al 2017. Como parte del programa de capacitación del TecNM a lo largo de estos años ha acreditado e impartido diversos cursos, así mismo ha acreditado los diplomados siguientes: Formación y Desarrollo de Competencias Docentes, Formación de Tutores, Desarrollo de Recursos Educativos en Ambientes Virtuales de Aprendizaje.

Actualmente, se dedica a la docencia y es el presidente de la Academia de Sistemas y computación desde el 2019 a la fecha. Su línea de investigación es tecnologías de la información aplicadas en la educación.

Eduardo Alberto Ochoa López

Ha dedicado su vida profesional al impulso de soluciones tecnológicas innovadoras en diversos sectores. Cuenta con una Maestría en Gestión de Tecnologías de la Información, que ha complementado con una sólida trayectoria en instituciones educativas públicas y privadas, así como en organismos del sector productivo gubernamental. Ha desarrollado una especialización en análisis y ciencia de datos, aplicando metodologías estadísticas, minería de datos y herramientas de inteligencia artificial para la toma de decisiones basada en evidencia.

A lo largo de su carrera, ha ocupado puestos estratégicos en áreas de Tecnologías de la Información, liderando proyectos de alto impacto relacionados con el desarrollo de aplicaciones web, implementación de soluciones integrales y la modernización de procesos mediante herramientas digitales. Su experiencia técnica incluye el manejo avanzado de sistemas operativos, lenguajes de programación como Python, PHP y JavaScript, arquitectura de redes, virtualización y seguridad informática. Ha liderado proyectos de migración a infraestructuras en la nube, así como la implementación de sistemas de respaldo y recuperación ante desastres.

Docente en programas de licenciatura y posgrado en carreras tecnológicas, formando a nuevas generaciones de profesionales en informática, ingeniería de software y análisis de datos. Su enfoque pedagógico se distingue por integrar teoría y práctica, fomentando el pensamiento crítico y el aprendizaje basado en proyectos, con énfasis en el desarrollo de habilidades para la resolución de problemas reales.

Elizabeth López Carrasco

Elizabeth López Carrasco es Licenciada en Informática desde 1993. Ingreso a laborar al Instituto Tecnológico de Tapachula el 14 de abril de 1996 al Departamento de Sistemas y Computación impartiendo diversas asignaturas del área. Durante los años de servicio en el Tecnológico Nacional de México, campus Tapachula ha acreditado diversos cursos y diplomados como Formación y Desarrollo de Competencias Docentes, Formación de Tutores, Desarrollo de Recursos Educativos en Ambientes Virtuales de Aprendizaje. Actualmente es jefa de Proyecto de Docencia del departamento de Sistemas y Computación. Su línea de investigación es tecnologías de la información aplicadas en la educación.

Jehiely Belem Hernández Castillo

Jehiely Belem Hernández Castillo es Doctora en Ingeniería Aplicada, miembro del Sistema Nacional de Investigadores e Investigadoras Nivel Candidato, especialista en desarrollo de software, ciencia de datos e inteligencia artificial para las organizaciones y mejora de procesos con impacto social y ambiental. Desde el 2009 hasta la fecha, se ha desempeñado como docente-investigadora a nivel licenciatura y posgrado en el Instituto Tecnológico de Tapachula. Actualmente es Enlace Técnico en el Sistema de Evaluación y Acreditación de Educación Superior, secretaria de la academia de Ingeniería en Sistemas Computacionales y de la especialidad en Economía Social y Solidaria y presidenta del núcleo académico de la Maestría en Inteligencia Artificial.

Trabajó más de diez años como desarrolladora de software en el Hospital Regional de Alta Especialidad Ciudad Salud, donde diseñé y optimicé sistemas orientados al sector salud. Su línea de investigación actual se centra en la programación, la ciencia de datos y el desarrollo de modelos inteligentes, con énfasis en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la optimización de procesos en sectores como la salud, la industria y la educación. Sus proyectos buscan generar soluciones tecnológicas sostenibles que fortalezcan la toma de decisiones, promuevan la innovación y contribuyan al desarrollo social y económico de la región.

Además, participa en las Redes de Investigación del TecNM: Red Nacional de Turismo Comunitario, Red Nacional de Monitoreo y Recolección de Datos, y Red del Corredor Interoceánico del Istmo de Tehuantepec. Ha sido ponente en temas de desarrollo tecnológico, publicado artículos en revistas especializadas y realizado actividades de divulgación científica.

Manuel de Jesús Matuz Cruz

Manuel de Jesús Matuz Cruz es Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Tecnológico Nacional de México y Maestro en Ciencias de la Computación por el CENIDET, así como Maestro en Gestión de Tecnologías de la Información por la Universidad TecMilenio. Actualmente se desempeña como Jefe de la División de Estudios de Posgrado e Investigación en el TecNM Campus Tapachula y docente de posgrado en la Universidad del Soconusco.

Su trayectoria se ha enfocado en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados a problemas del ámbito médico e industrial. Ha liderado y colaborado en proyectos relacionados con visión por computadora, sistemas embebidos y aprendizaje profundo, entre ellos, plataformas para la segmentación cerebral en resonancias magnéticas, sistemas de asistencia al conductor y herramientas de clasificación médica automatizada.

Es autor de múltiples artículos científicos en revistas indexadas como IEEE Latin America Transactions, Entropy, Machines y Electronics, y ha contribuido con capítulos de libro en editoriales como Springer. Su producción científica se complementa con la formación de estudiantes y la participación activa como evaluador de proyectos, congresos y convocatorias de ciencia y tecnología a nivel nacional.

Actualmente, su línea de investigación se centra en el uso de inteligencia artificial explicable, transformadores de visión y gráficos de recurrencia difusa para el diagnóstico temprano de enfermedades neurodegenerativas.

Marilin De León Morga

Marilin De León Morga es Licenciada en Informática por el Tecnológico Nacional de México, Campus Tapachula, y Maestra en Gestión de Tecnologías de la Información por la Universidad TecMilenio. Actualmente se desempeña como docente por asignatura en el TecNM Campus Tapachula, donde además ha colaborado en áreas estratégicas como Vinculación y Calidad.

Su trayectoria se ha enfocado en el desarrollo de software aplicado a la gestión institucional y educativa. Ha participado en el diseño e implementación de sistemas como el de Servicio Social, el de Control de Visitas a Empresas y el de Control de Cursos de Inglés en el TecNM Campus Tapachula, así como en la asesoría de proyectos de residencia profesional orientados al desarrollo de aplicaciones web bajo metodologías ágiles como Scrum.

Es autora de artículos académicos que abordan la aplicación de tecnologías de la información a problemas de impacto social y ambiental.

Actualmente, su interés académico y profesional se centra en la formación de estudiantes en el área de tecnologías de la información, promoviendo el uso de herramientas modernas de programación y metodologías de desarrollo colaborativo para fortalecer la innovación y la solución tecnológica en contextos locales.

Olga Luz López López

Olga Luz López López es Licenciada en Informática, Maestra en Tecnologías de la Información, con estudios de Doctorado en Ingeniería Aplicada, con una sólida formación académica que le ha permitido desarrollar competencias en el análisis, diseño e implementación de soluciones tecnológicas aplicadas a diversos entornos. Su preparación profesional está enfocada en la seguridad informática, la gestión de datos y la aplicación de metodologías que aseguren un uso ético y responsable de los recursos tecnológicos.

En el ámbito profesional, ha trabajado en la aplicación de técnicas y herramientas informáticas para la resolución de problemas reales, priorizando la eficiencia, la innovación y la calidad en cada proyecto. Sus principales temas de especialidad incluyen la seguridad de la información, la administración de tecnologías, el análisis de sistemas y la implementación de estrategias orientadas a la protección y aprovechamiento de los datos. Entre las herramientas de trabajo que emplea se encuentran metodologías de gestión de proyectos, herramientas de desarrollo y plataformas de seguridad informática, lo que me permite ofrecer soluciones confiables y adaptadas a las necesidades del entorno.

Rosemberg López Jiménez

Doctorado en ingeniería aplicada, Maestría en Tecnologías de la Informática e Ingeniero en Sistemas computacionales. Actualmente se desempeña como docente en el TecNM Campus Tapachula, donde además de ser docente de esta noble institución también funge como jefe de departamento de centro de cómputo desde el 02 de octubre del 2024 hasta la fecha actual. Ha colaborado en otras instituciones como lo es el Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) y el Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria (SENASICA) fungiendo como jede de departamento de Aplicación Tecnológica dentro de la subdirección de desarrollo Tecnológico, desarrollando proyectos Tecnológico aplicados a la sanidad, mismo en donde analizó, diseñó, modeló y registro 26 modelos de utilidad ante el Instituto Mexicano de propiedad Industrial,

Su trayectoria se ha enfocado en el desarrollo de software aplicado a la gestión institucional y educativa. Ha participado en el diseño e implementación de sistemas como el de levantamiento de Tikets de soporte técnico, el de agenda electrónica para aulas del Tecnológico nacional de México campus Tapachula y el de sistema de registro de asistencia para alumnos en eventos del Tecnológico Nacional de México campus Tapachula, así como en la asesoría de proyectos de residencia profesional orientados al desarrollo de aplicaciones web. Actualmente, su interés académico y profesional se centra en la formación de estudiantes en el área de tecnologías de la información.

Julio Medina Ruiz

Julio Medina Ruiz es un apasionado de la tecnología, la educación y la innovación. Ingeniero en Sistemas Computacionales, con Maestría en Ingeniería Administrativa y Doctorado en Ingeniería Aplicada, ha construido una trayectoria que combina experiencia en telecomunicaciones, liderazgo académico y el impulso a la transformación digital.

Desde 2008 ha trabajado para llevar conectividad a comunidades sin acceso a internet, cerrando brechas digitales y generando impacto social. Actualmente es catedrático en el Tecnológico Nacional de México, Campus Tapachula, donde inspira a sus estudiantes a desarrollar pensamiento crítico e innovación. Ha impartido cursos como Inteligencia

Artificial en la Planeación y Gestión Educativa, Python Aplicado a las Ciencias Básicas y Diseño 3D, además de capacitar a docentes en el uso de herramientas de IA para enriquecer su práctica educativa.

Es fundador y director de Servicios Profesionales Akim-Pech, empresa dedicada a telecomunicaciones, redes y automatización. Su compromiso con la formación integral lo ha llevado a cursar diplomados en Ciencia de Datos, Sistemas Ferroviarios y a obtener certificaciones en evaluación de competencias y aprendizaje por competencias.

Julio es un profesional que utiliza la tecnología para transformar vidas y construir un futuro más justo y conectado, consolidándose como un agente de cambio en el ámbito académico y tecnológico.

Plan de estudios

Laboratorio

Vinculación

Estudiantes

LGAC	CLAVE
Optimización Inteligente	LGAC-2025-TAPA-MPIAF-03

Estructura académica	Créditos

Asignaturas básicas	24
Asignaturas Optativas	24
Seminario I	4
Seminario II	4
Seminario III	4
Tesis	40

Total	100