{"id":7950,"date":"2025-09-29T17:46:53","date_gmt":"2025-09-29T23:46:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tapachula.tecnm.mx\/?page_id=7950"},"modified":"2025-10-02T11:44:28","modified_gmt":"2025-10-02T17:44:28","slug":"maestria-en-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.tapachula.tecnm.mx\/?page_id=7950","title":{"rendered":"Maestr\u00eda En Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial<\/h3>\t\t\t

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La Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial del Instituto Tecnol\u00f3gico de Tapachula (ITTAP) es uno de los Posgrados m\u00e1s vanguardistas de la Regi\u00f3n y ofertado como un programa con orientaci\u00f3n Profesional, modalidad No escolarizada.<\/strong><\/p>\n

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tInformaci\u00f3n del programa\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
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Objetivo de la Maestr\u00eda<\/strong><\/p>\n

Formar profesionales de posgrado altamente especializados en la aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial a problemas reales, con la finalidad\u00a0 de que sean competentes en el desarrollo e implementaci\u00f3n de sistemas inteligentes innovadores, para la soluci\u00f3n de problemas de incidencia social, respetando los criterios de sostenibilidad y de \u00e9tica.<\/p>\n

Meta<\/strong><\/p>\n

La Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial con orientaci\u00f3n profesional tiene como meta ampliar los conocimientos en esta disciplina, con el fin de desarrollar en el estudiante competencias que le permitan la aplicaci\u00f3n del conocimiento cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico con una visi\u00f3n innovadora, sostenible, as\u00ed como en la soluci\u00f3n de problemas de alta incidencia en el sector gubernamental, productivo y social, con un enfoque humanista.<\/p>\n

Perfil de Ingreso<\/strong><\/p>\n

Los candidatos deber\u00e1n ser egresados de una carrera de Ingenier\u00eda o Licenciatura en \u00e1rea af\u00edn a computaci\u00f3n y\/o inteligencia artificial. Se recomienda que tengan conocimientos previos en alg\u00fan lenguaje de alto nivel y en el manejo de bases de datos. Adem\u00e1s de tener facilidad para comprender conceptos abstractos y formular algoritmos para la resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n

Perfil de Egreso<\/strong><\/p>\n

El egresado contar\u00e1 con el conocimiento y capacidad necesaria para desarrollar, innovar, y transferir sistemas basados en Inteligencia Artificial, para resolver problemas reales de ingenier\u00eda y ciencias, cumpliendo con los criterios de sostenibilidad y de equidad, para el beneficio de la sociedad.<\/p>\n

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tL\u00ednea de investigaci\u00f3n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
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LGAC<\/strong><\/td>\nCLAVE<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Optimizaci\u00f3n Inteligente<\/td>\nLGAC-2025-TAPA-MPIAF-03<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\nL3 Optimizaci\u00f3n Inteligente para Procesos Productivos<\/strong>\n\nDescripci\u00f3n<\/strong>: La optimizaci\u00f3n inteligente permite enfrentar desaf\u00edos y resolver problemas complejos que involucran m\u00faltiples variables y objetivos. Esta l\u00ednea tiene oportunidades de aplicaci\u00f3n en diversas industrias y dominios, y su adopci\u00f3n puede generar beneficios significativos en t\u00e9rminos de eficiencia, productividad y reducci\u00f3n de costos.\n\nAplicaci\u00f3n en los sectores como:<\/strong>\n\nSalud, Seguridad humana, Industria, Soberan\u00eda alimentaria, Educaci\u00f3n, Cultura y Energ\u00eda y Cambio Clim\u00e1tico\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tInvestigadores\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
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Delfino L\u00f3pez V\u00e1zquez<\/strong><\/p>\n

Delfino L\u00f3pez V\u00e1zquez ingres\u00f3 a laborar en el Instituto Tecnol\u00f3gico de Tapachula en febrero de 1995, r\u00e1pidamente se integr\u00f3 en las actividades del Departamento de Sistemas y Computaci\u00f3n impartiendo diferentes asignaturas del \u00e1rea. En 1996 lo invitaron como secretario de la Academia de Sistemas y Computaci\u00f3n y para 1997 ya era el presidente de la Academia. En 1998 se integr\u00f3 como jefe del Laboratorio de C\u00f3mputo demostrando buenas actitudes, aptitudes y liderazgo, lo que lo llev\u00f3 a ser el jefe del departamento de Sistemas y computaci\u00f3n durante los pr\u00f3ximos 7 a\u00f1os. En el 2006 se desempe\u00f1a como jefe de la divisi\u00f3n de estudios profesionales y en el 2007 como jefe de Servicios Escolares, con el conocimiento y experiencia adquirida ocup\u00f3 la Subdirecci\u00f3n de Planeaci\u00f3n y Vinculaci\u00f3n del 2010 al 2017. Como parte del programa de capacitaci\u00f3n del TecNM a lo largo de estos a\u00f1os ha acreditado e impartido diversos cursos, as\u00ed mismo ha acreditado los diplomados siguientes: Formaci\u00f3n y Desarrollo de Competencias Docentes, Formaci\u00f3n de Tutores, Desarrollo de Recursos Educativos en Ambientes Virtuales de Aprendizaje.<\/p>\n

Actualmente, se dedica a la docencia y es el presidente de la Academia de Sistemas y computaci\u00f3n desde el 2019 a la fecha. Su l\u00ednea de investigaci\u00f3n es tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n aplicadas en la educaci\u00f3n.<\/p>\n

Eduardo Alberto Ochoa L\u00f3pez<\/strong><\/p>\n

Ha dedicado su vida profesional al impulso de soluciones tecnol\u00f3gicas innovadoras en diversos sectores. Cuenta con una Maestr\u00eda en Gesti\u00f3n de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n, que ha complementado con una s\u00f3lida trayectoria en instituciones educativas p\u00fablicas y privadas, as\u00ed como en organismos del sector productivo gubernamental. Ha desarrollado una especializaci\u00f3n en an\u00e1lisis y ciencia de datos, aplicando metodolog\u00edas estad\u00edsticas, miner\u00eda de datos y herramientas de inteligencia artificial para la toma de decisiones basada en evidencia.<\/p>\n

A lo largo de su carrera, ha ocupado puestos estrat\u00e9gicos en \u00e1reas de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n, liderando proyectos de alto impacto relacionados con el desarrollo de aplicaciones web, implementaci\u00f3n de soluciones integrales y la modernizaci\u00f3n de procesos mediante herramientas digitales. Su experiencia t\u00e9cnica incluye el manejo avanzado de sistemas operativos, lenguajes de programaci\u00f3n como Python, PHP y JavaScript, arquitectura de redes, virtualizaci\u00f3n y seguridad inform\u00e1tica. Ha liderado proyectos de migraci\u00f3n a infraestructuras en la nube, as\u00ed como la implementaci\u00f3n de sistemas de respaldo y recuperaci\u00f3n ante desastres.<\/p>\n

Docente en programas de licenciatura y posgrado en carreras tecnol\u00f3gicas, formando a nuevas generaciones de profesionales en inform\u00e1tica, ingenier\u00eda de software y an\u00e1lisis de datos. Su enfoque pedag\u00f3gico se distingue por integrar teor\u00eda y pr\u00e1ctica, fomentando el pensamiento cr\u00edtico y el aprendizaje basado en proyectos, con \u00e9nfasis en el desarrollo de habilidades para la resoluci\u00f3n de problemas reales.<\/p>\n

Elizabeth L\u00f3pez Carrasco<\/strong><\/p>\n

Elizabeth L\u00f3pez Carrasco es Licenciada en Inform\u00e1tica desde 1993. Ingreso a laborar al Instituto Tecnol\u00f3gico de Tapachula el 14 de abril de 1996 al Departamento de Sistemas y Computaci\u00f3n impartiendo diversas asignaturas del \u00e1rea. Durante los a\u00f1os de servicio en el Tecnol\u00f3gico Nacional de M\u00e9xico, campus Tapachula ha acreditado diversos cursos y diplomados como Formaci\u00f3n y Desarrollo de Competencias Docentes, Formaci\u00f3n de Tutores, Desarrollo de Recursos Educativos en Ambientes Virtuales de Aprendizaje. Actualmente es jefa de Proyecto de Docencia del departamento de Sistemas y Computaci\u00f3n. Su l\u00ednea de investigaci\u00f3n es tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n aplicadas en la educaci\u00f3n.<\/p>\n

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Jehiely Belem Hern\u00e1ndez Castillo<\/strong><\/p>\n

Jehiely Belem Hern\u00e1ndez Castillo es Doctora en Ingenier\u00eda Aplicada, miembro del Sistema Nacional de Investigadores e Investigadoras Nivel Candidato, especialista en desarrollo de software, ciencia de datos e inteligencia artificial para las organizaciones y mejora de procesos con impacto social y ambiental. Desde el 2009 hasta la fecha, se ha desempe\u00f1ado como docente-investigadora a nivel licenciatura y posgrado en el Instituto Tecnol\u00f3gico de Tapachula. Actualmente es Enlace T\u00e9cnico en el Sistema de Evaluaci\u00f3n y Acreditaci\u00f3n de Educaci\u00f3n Superior, secretaria de la academia de Ingenier\u00eda en Sistemas Computacionales y de la especialidad en Econom\u00eda Social y Solidaria y presidenta del n\u00facleo acad\u00e9mico de la Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial.<\/p>\n

Trabaj\u00f3 m\u00e1s de diez a\u00f1os como desarrolladora de software en el Hospital Regional de Alta Especialidad Ciudad Salud, donde dise\u00f1\u00e9 y optimic\u00e9 sistemas orientados al sector salud. Su l\u00ednea de investigaci\u00f3n actual se centra en la programaci\u00f3n, la ciencia de datos y el desarrollo de modelos inteligentes, con \u00e9nfasis en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para la optimizaci\u00f3n de procesos en sectores como la salud, la industria y la educaci\u00f3n. Sus proyectos buscan generar soluciones tecnol\u00f3gicas sostenibles que fortalezcan la toma de decisiones, promuevan la innovaci\u00f3n y contribuyan al desarrollo social y econ\u00f3mico de la regi\u00f3n.<\/p>\n

Adem\u00e1s, participa en las Redes de Investigaci\u00f3n del TecNM: Red Nacional de Turismo Comunitario, Red Nacional de Monitoreo y Recolecci\u00f3n de Datos, y Red del Corredor Interoce\u00e1nico del Istmo de Tehuantepec. Ha sido ponente en temas de desarrollo tecnol\u00f3gico, publicado art\u00edculos en revistas especializadas y realizado actividades de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n

Manuel de Jes\u00fas Matuz Cruz<\/strong><\/p>\n

Manuel de Jes\u00fas Matuz Cruz es Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Tecnol\u00f3gico Nacional de M\u00e9xico y Maestro en Ciencias de la Computaci\u00f3n por el CENIDET, as\u00ed como Maestro en Gesti\u00f3n de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n por la Universidad TecMilenio. Actualmente se desempe\u00f1a como Jefe de la Divisi\u00f3n de Estudios de Posgrado e Investigaci\u00f3n en el TecNM Campus Tapachula y docente de posgrado en la Universidad del Soconusco.<\/p>\n

Su trayectoria se ha enfocado en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados a problemas del \u00e1mbito m\u00e9dico e industrial. Ha liderado y colaborado en proyectos relacionados con visi\u00f3n por computadora, sistemas embebidos y aprendizaje profundo, entre ellos, plataformas para la segmentaci\u00f3n cerebral en resonancias magn\u00e9ticas, sistemas de asistencia al conductor y herramientas de clasificaci\u00f3n m\u00e9dica automatizada.<\/p>\n

Es autor de m\u00faltiples art\u00edculos cient\u00edficos en revistas indexadas como IEEE Latin America Transactions, Entropy, Machines y Electronics, y ha contribuido con cap\u00edtulos de libro en editoriales como Springer. Su producci\u00f3n cient\u00edfica se complementa con la formaci\u00f3n de estudiantes y la participaci\u00f3n activa como evaluador de proyectos, congresos y convocatorias de ciencia y tecnolog\u00eda a nivel nacional.<\/p>\n

Actualmente, su l\u00ednea de investigaci\u00f3n se centra en el uso de inteligencia artificial explicable, transformadores de visi\u00f3n y gr\u00e1ficos de recurrencia difusa para el diagn\u00f3stico temprano de enfermedades neurodegenerativas.<\/p>\n

Marilin De Le\u00f3n Morga<\/strong><\/p>\n

Marilin De Le\u00f3n Morga es Licenciada en Inform\u00e1tica por el Tecnol\u00f3gico Nacional de M\u00e9xico, Campus Tapachula, y Maestra en Gesti\u00f3n de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n por la Universidad TecMilenio. Actualmente se desempe\u00f1a como docente por asignatura en el TecNM Campus Tapachula, donde adem\u00e1s ha colaborado en \u00e1reas estrat\u00e9gicas como Vinculaci\u00f3n y Calidad.<\/p>\n

Su trayectoria se ha enfocado en el desarrollo de software aplicado a la gesti\u00f3n institucional y educativa. Ha participado en el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de sistemas como el de Servicio Social, el de Control de Visitas a Empresas y el de Control de Cursos de Ingl\u00e9s en el TecNM Campus Tapachula, as\u00ed como en la asesor\u00eda de proyectos de residencia profesional orientados al desarrollo de aplicaciones web bajo metodolog\u00edas \u00e1giles como Scrum.<\/p>\n

Es autora de art\u00edculos acad\u00e9micos que abordan la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n a problemas de impacto social y ambiental.<\/p>\n

Actualmente, su inter\u00e9s acad\u00e9mico y profesional se centra en la formaci\u00f3n de estudiantes en el \u00e1rea de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n, promoviendo el uso de herramientas modernas de programaci\u00f3n y metodolog\u00edas de desarrollo colaborativo para fortalecer la innovaci\u00f3n y la soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica en contextos locales.<\/p>\n

Olga Luz L\u00f3pez L\u00f3pez<\/strong><\/p>\n

Olga Luz L\u00f3pez L\u00f3pez es Licenciada en Inform\u00e1tica, Maestra en Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n, con estudios de Doctorado en Ingenier\u00eda Aplicada, con una s\u00f3lida formaci\u00f3n acad\u00e9mica que le ha permitido desarrollar competencias en el an\u00e1lisis, dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de soluciones tecnol\u00f3gicas aplicadas a diversos entornos. Su preparaci\u00f3n profesional est\u00e1 enfocada en la seguridad inform\u00e1tica, la gesti\u00f3n de datos y la aplicaci\u00f3n de metodolog\u00edas que aseguren un uso \u00e9tico y responsable de los recursos tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n

En el \u00e1mbito profesional, ha trabajado en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas y herramientas inform\u00e1ticas para la resoluci\u00f3n de problemas reales, priorizando la eficiencia, la innovaci\u00f3n y la calidad en cada proyecto. Sus principales temas de especialidad incluyen la seguridad de la informaci\u00f3n, la administraci\u00f3n de tecnolog\u00edas, el an\u00e1lisis de sistemas y la implementaci\u00f3n de estrategias orientadas a la protecci\u00f3n y aprovechamiento de los datos. Entre las herramientas de trabajo que emplea se encuentran metodolog\u00edas de gesti\u00f3n de proyectos, herramientas de desarrollo y plataformas de seguridad inform\u00e1tica, lo que me permite ofrecer soluciones confiables y adaptadas a las necesidades del entorno.<\/p>\n

Rosemberg L\u00f3pez Jim\u00e9nez<\/strong><\/p>\n

Doctorado en ingenier\u00eda aplicada, Maestr\u00eda en Tecnolog\u00edas de la Inform\u00e1tica e Ingeniero en Sistemas computacionales. Actualmente se desempe\u00f1a como docente en el TecNM Campus Tapachula, donde adem\u00e1s de ser docente de esta noble instituci\u00f3n tambi\u00e9n funge como jefe de departamento de centro de c\u00f3mputo desde el 02 de octubre del 2024 hasta la fecha actual. Ha colaborado en otras instituciones como lo es el Instituto Interamericano de Cooperaci\u00f3n para la Agricultura (IICA)<\/strong> y el Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria (SENASICA)\u00a0<\/strong>fungiendo como jede de departamento de Aplicaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica dentro de la subdirecci\u00f3n de desarrollo Tecnol\u00f3gico, desarrollando proyectos Tecnol\u00f3gico aplicados a la sanidad, mismo en donde analiz\u00f3, dise\u00f1\u00f3, model\u00f3 y registro 26 modelos de utilidad ante el Instituto Mexicano de propiedad Industrial,<\/p>\n

Su trayectoria se ha enfocado en el desarrollo de software aplicado a la gesti\u00f3n institucional y educativa. Ha participado en el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de sistemas como el de levantamiento de Tikets de soporte t\u00e9cnico, el de agenda electr\u00f3nica para aulas del Tecnol\u00f3gico nacional de M\u00e9xico campus Tapachula y el de sistema de registro de asistencia para alumnos en eventos del Tecnol\u00f3gico Nacional de M\u00e9xico campus Tapachula, as\u00ed como en la asesor\u00eda de proyectos de residencia profesional orientados al desarrollo de aplicaciones web. Actualmente, su inter\u00e9s acad\u00e9mico y profesional se centra en la formaci\u00f3n de estudiantes en el \u00e1rea de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n.<\/p>\n

Julio Medina Ruiz<\/strong><\/p>\n

Julio Medina Ruiz es un apasionado de la tecnolog\u00eda, la educaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n. Ingeniero en Sistemas Computacionales, con Maestr\u00eda en Ingenier\u00eda Administrativa y Doctorado en Ingenier\u00eda Aplicada, ha construido una trayectoria que combina experiencia en telecomunicaciones, liderazgo acad\u00e9mico y el impulso a la transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n

Desde 2008 ha trabajado para llevar conectividad a comunidades sin acceso a internet, cerrando brechas digitales y generando impacto social. Actualmente es catedr\u00e1tico en el Tecnol\u00f3gico Nacional de M\u00e9xico, Campus Tapachula, donde inspira a sus estudiantes a desarrollar pensamiento cr\u00edtico e innovaci\u00f3n. Ha impartido cursos como Inteligencia<\/p>\n

Artificial en la Planeaci\u00f3n y Gesti\u00f3n Educativa, Python Aplicado a las Ciencias B\u00e1sicas y Dise\u00f1o 3D, adem\u00e1s de capacitar a docentes en el uso de herramientas de IA para enriquecer su pr\u00e1ctica educativa.<\/p>\n

Es fundador y director de Servicios Profesionales Akim-Pech, empresa dedicada a telecomunicaciones, redes y automatizaci\u00f3n. Su compromiso con la formaci\u00f3n integral lo ha llevado a cursar diplomados en Ciencia de Datos, Sistemas Ferroviarios y a obtener certificaciones en evaluaci\u00f3n de competencias y aprendizaje por competencias.<\/p>\n

Julio es un profesional que utiliza la tecnolog\u00eda para transformar vidas y construir un futuro m\u00e1s justo y conectado, consolid\u00e1ndose como un agente de cambio en el \u00e1mbito acad\u00e9mico y tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPlan de estudios\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
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Plan de estudios<\/strong><\/p>\n

    \n
  • Duraci\u00f3n del plan de estudio: 2 a\u00f1os (24 meses)<\/strong><\/li>\n
  • No. de semestres: 04<\/strong><\/li>\n
  • Periodicidad de admisi\u00f3n: Semestral<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Plan de Estudios de Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial<\/strong><\/p>\n

    Antecedentes: T\u00edtulo de Licenciatura o equivalente<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Estructura acad\u00e9mica<\/strong><\/td>\nCr\u00e9ditos<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
    <\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    Asignaturas b\u00e1sicas<\/td>\n24<\/td>\n<\/tr>\n
    Asignaturas Optativas<\/td>\n24<\/td>\n<\/tr>\n
    Seminario I<\/td>\n4<\/td>\n<\/tr>\n
    Seminario II<\/td>\n4<\/td>\n<\/tr>\n
    Seminario III<\/td>\n4<\/td>\n<\/tr>\n
    Tesis<\/td>\n40<\/td>\n<\/tr>\n
    <\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    Total<\/td>\n100<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

     <\/p>\n

     <\/p>\n

    1ER. SEMESTRE<\/strong><\/p>\n

    B\u00e1sicas:<\/strong><\/p>\n

      \n
    • Inteligencia artificial y su \u00e9tica<\/li>\n
    • Modelos Estad\u00edsticos para el aprendizaje autom\u00e1tico y ciencia de datos<\/li>\n
    • Seminario I<\/li>\n<\/ul>\n

      Optativas:<\/strong><\/p>\n

        \n
      • Rob\u00f3tica y Automatizaci\u00f3n<\/li>\n
      • Procesamiento masivo de datos (Big Data)<\/li>\n<\/ul>\n

         <\/p>\n

        2DO. SEMESTRE<\/strong><\/p>\n

        B\u00e1sicas:<\/strong><\/p>\n

          \n
        • Sistemas difusos inteligentes<\/li>\n
        • Aprendizaje autom\u00e1tico<\/li>\n
        • Seminario II<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n

          Optativas:<\/strong><\/p>\n

            \n
          • Visi\u00f3n Inteligente<\/li>\n
          • Visualizaci\u00f3n de datos<\/li>\n<\/ul>\n

             <\/p>\n

            3ER. SEMESTRE<\/strong><\/p>\n

              \n
            • Seminario III<\/li>\n
            • Se ajustar\u00e1n las asignaturas optativas seg\u00fan el proyecto de LGAC.<\/li>\n<\/ul>\n

               <\/p>\n

              4TO. SEMESTRE<\/strong><\/p>\n

                \n
              • Tesis<\/li>\n
              • Se ajustar\u00e1n las asignaturas optativas seg\u00fan el proyecto de LGAC.<\/li>\n<\/ul>\n

                 <\/p>\n

                ASIGNATURAS OPTATIVAS:<\/strong><\/p>\n

                Listado de asignaturas optativas propuestas:<\/strong><\/p>\n

                  \n
                1. Control difuso<\/li>\n
                2. Control neuronal<\/li>\n
                3. Rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n<\/li>\n
                4. Sistemas h\u00edbridos de control inteligente 5. Visi\u00f3n inteligente<\/li>\n
                5. Aprendizaje autom\u00e1tico avanzado<\/li>\n
                6. Aprendizaje profundo<\/li>\n
                7. Procesamiento masivo de datos (big data)<\/li>\n
                8. Visualizaci\u00f3n de datos<\/li>\n
                9. Computaci\u00f3n evolutiva y bio-inspirada<\/li>\n
                10. Optimizaci\u00f3n heur\u00edstica<\/li>\n
                11. Optimizaci\u00f3n multiobjetivo<\/li>\n
                12. Inteligencia artificial en im\u00e1genes m\u00e9dicas y diagn\u00f3stico<\/li>\n
                13. Procesamiento de lenguaje natural en la salud<\/li>\n
                14. Regulaci\u00f3n y \u00e9tica de la inteligencia artificial en la salud<\/li>\n<\/ol>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
                  \n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLaboratorio\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
                  \n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVinculaci\u00f3n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
                  \n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEstudiantes\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                    La Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial del Instituto Tecnol\u00f3gico de Tapachula (ITTAP) es uno de los Posgrados m\u00e1s vanguardistas de la Regi\u00f3n y ofertado como un programa con orientaci\u00f3n Profesional, modalidad No escolarizada.    <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-7950","page","type-page","status-publish","hentry","post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tapachula.tecnm.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/7950"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tapachula.tecnm.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tapachula.tecnm.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tapachula.tecnm.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tapachula.tecnm.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7950"}],"version-history":[{"count":42,"href":"https:\/\/www.tapachula.tecnm.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/7950\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7996,"href":"https:\/\/www.tapachula.tecnm.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/7950\/revisions\/7996"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tapachula.tecnm.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7950"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}